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Level I |
Level II |
Level III |
理论基础 | 统计学基础、概率论和数理统计、数据库等 | 统计学、概率论和数理统计、计量经济学、多元统计分析、数据库、数据挖掘(DM)和商业智能(BI)等 | 统计学、概率论和数理统计、计量经济学、多元统计分析、数据库、数据挖掘(DM)、商业智能(BI)、Unix操作系统,和Hadoop分布式系统等 |
软件要求 |
必要:Excel 可选:SPSS、EViews、Access等 |
必要:Excel、SPSS、SQL 可选:Matlab、SASEG、R;MySQL、Oracle; Network、Pajek等 |
必要:VBA、SAS base、em;Oracle、Hadoop、HQL 可选:R、Amos; Network、Pajek; Unix bash、python等脚本语言 |
分析方法要求 | 掌握数据的简单预处理;基本数据分析法(常用统计检验方法; 描述性统计分析,推断性统计分析,线性回归分析,方差分析等);市场调研(问卷调查) | 除掌握基本数据分析方法以外,还掌握高级数据分析方法(回归分析法、主成分分析法、典型相关分析、因子分析法、判别分析法、聚类分析法、结构方程、Logistic模型等) | 除掌握基本数据分析方法以外,还掌握高级数据分析方法和数据挖掘模型(回归分析法、Logistic模型、贝叶斯统计分析、时间序列、Panel Data、关联法则、神经网络、决策树、遗传算法等)和可视技术 |
业务分析能力 | 了解业务,能够提取简单数据,通过基础的数据分析方法,结合Excel等软件完成对数据的处理与分析 | 熟悉业务,熟悉常用算法和数据结构,熟悉企业数据库构架建设,能够搜集并提取海量数据,通过高级的数据分析方法,结合一个或多个数据分析软件完成对海量数据的处理和分析 | 精通业务,精通常用算法和数据结构,精通企业数据库构架建设和优化,能够细分市场、建立目标,搭建企业经营分析系统,挖掘和提取海量数据,精通多个数据分析软件,对海量数据进行处理与分析,能够独立解决每一细分市场业务问题 |
结果展现能力 | 能够形成清晰的报告,传递分析结果,对实际业务提出建议 | 报表最终结果形式多样化,图文并茂,层次明晰,能够充分解读数据并对实际业务作出指导性工作 | 报表最终输出结果形式多样化,图文并茂,结构清晰,主次分明,结合业务能够充分解读数据,对行业进行研究、评估和趋势分析,为企业优化战略决策 |