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CDA数据分析师课题规划

时间:2014-12-28 来源:广东数据分析师网 浏览数:

【数据分析师需要的技能】

数据分析师需要的技能

数据分析师需要的技能

    根据CDA等级认证标准表可以看出,一名合格的数据分析师在企业工作中针对“理论基础”、“软件要求”、“分析方法”、“业务能力”、“结果展现”五个方面的不同要求,分为了Level ⅠⅡⅢ三个等级。我们总结出来三个等级的要求概述如下:

    LevelⅠ: 了解统计学,概率论,数理统计和数据库基础知识。能够利用Excel,SPSS软件独立完成简单的数据预处理和数据分析(描述性分析、一元线性回归等)工作,得出结论,展现数据报告。

    LevelⅡ: 熟悉多元统计,计量实证,数据挖掘,商业智能等理论知识。能够利用SPSS,SAS等专业工具做复杂的数据处理,建立完善的数据分析模型,并做出有参考价值的数据报告。

    LevelⅢ:精通统计概率,数据挖掘算法,数据库,Hadoop,Unix等技术。能够带领团队,根据企业业务要求,建立完善的数据分析架构,团队算法模型研究,协调企业相关部门,为企业提供数据支持与决策。

    根据各等级的要求,适合大家学习的方法需要科学、专业地规划,从“人大经济论坛数据分析培训中心”长年的项目合作和培训经验来看,对于一个零基础的学员需要做到以下的步骤来进行系统性的规划:

一、自身检查:是否适合数据分析岗位。

       什么样的人适合做数据分析师?

       1. 对数据敏感:对数字不恐惧,经常关注行业数据动态,能够从数据变化中自行感觉出实务背后的原因规律。

       2. 耐得住性子和寂寞:耐心,就不用多说了。寂寞,与数据打交道需要你爱上数据而不是排斥数据。

       3. 自学能力强:在数据分析的过程中需要经常自行研究学习一些新的思路和方法,不断修正,不断更新。

二、 从入门到精通系统学习

       CDA数据分析师系统培训师资团提供的科学学习规划如下:

       1. 统计概率基础:数据分析行业分析,数据挖掘经典流程,数据的描述性分析,数据的推断性分析,方差分析,回归分析,多元统计等系列理论课程,唯有掌握原理,方能驾驭工具。

       2. 数据分析工具学习:根据等级的要求,一般软件在学术界和企业界的应用广泛程度为,学术界 :STATA >R >  Matlab> SPSS >SAS  ; 商业界:SPSS>R>SAS > MATLAB 。上手难度:SAS>R>MATLAB>STATA>SPSS>EXCEL工具的选择不在于多,而在于跟具体问题相结合,在学习的过程中可以选择1-2门的工具进行熟练使用。

        3. 数据分析建模:利用工具进行数据分析模型、数据挖掘算法建模运用,常用的数据分析方法有(回归分析法、主成分分析法、典型相关分析、因子分析法、判别分析法、聚类分析法、结构方程、Logistic模型等),常用的数据挖掘算法有(时间序列、Panel Data、关联法则、神经网络、决策树、遗传算法)以及可视化技术。

        4. 以上三部分皆为数据分析硬性技术,要想熟能生巧需要经常在学习和工作中运用,不断改善,不断优化模型,将技术与具体业务结合起来,经过长时间的积累方能成为高级数据分析师。

CDA数据分析师系统培训是专针对零基础学员从入门到高级的系统学习:

CDA数据分析师系统培训

        话说数据分析狮修炼之道为:《数据分析狮基础理论》-《数据分析狮吸金大法》-《数据分析之道》-《数据分析之禅》-《颈椎病自我疗养日记》,在90%的时间都是在数据处理的工作中,一坐就是一天,看来劳逸结合也非常重要。

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